Nghiên cứu trên 17 triệu người xác định các yếu tố nguy cơ tử vong do coronavirus

Một phân tích của hơn 17 triệu người ở Anh - nghiên cứu lớn nhất thuộc loại này, theo các tác giả của nó - đã xác định một số yếu tố có thể làm tăng cơ hội tử vong của một người từ Covid-19, căn bệnh do coronavirus gây ra.

Bài báo, được công bố hôm thứ tư trên tạp chí, sao chép các báo cáo từ các quốc gia khác xác định người già, nam giới, dân tộc thiểu số và chủng tộc và những người có tình trạng sức khỏe tiềm ẩn trong số những người dân dễ bị tổn thương nhất.

"Điều này nhấn mạnh rất nhiều những gì chúng ta đã biết về Covid-19", Uchechi Mitchell, một chuyên gia y tế công cộng tại Đại học Illinois ở Chicago, người không tham gia vào nghiên cứu cho biết. Tuy nhiên, rất nhiều khoa học là về sự lặp lại. Quy mô của nghiên cứu là một điểm mạnh và cần tiếp tục ghi lại sự khác biệt. "

Các nhà nghiên cứu đã trích xuất một lượng lớn dữ liệu không xác định bao gồm hồ sơ sức khỏe của khoảng 40% dân số Anh, được thu thập bởi Dịch vụ Y tế Quốc gia Vương quốc Anh. Trong số 17.278.392 người trưởng thành được sàng lọc trong ba tháng, 10.926 người chết vì các biến chứng liên quan đến Covid-19 hoặc Covid-19.

"Rất nhiều công việc trước đây đã tập trung vào các bệnh nhân đến bệnh viện", Tiến sĩ Ben Goldacre, từ Đại học Oxford, một trong những tác giả của nghiên cứu cho biết. Đây là điều hữu ích và quan trọng, nhưng chúng tôi muốn có một ý thức rõ ràng về những rủi ro như một người bình thường. Nhóm ban đầu của chúng tôi theo nghĩa đen là tất cả mọi người.

Nhóm của Tiến sĩ Goldacre đã phát hiện ra rằng những bệnh nhân trên 80 tuổi có nguy cơ tử vong vì Covid-20 cao hơn ít nhất 19 lần so với những người ở độ tuổi 50 và có nguy cơ tử vong cao hơn hàng trăm lần so với những người dưới 40 tuổi năm Quy mô của mối quan hệ đó là "hàm rơi", Goldacre nói.

Ngoài ra, những người đàn ông bị ảnh hưởng bởi virus có nhiều khả năng tử vong hơn phụ nữ cùng tuổi. Các điều kiện y tế như béo phì, tiểu đường, hen suyễn nghiêm trọng và khả năng miễn dịch bị ảnh hưởng cũng có liên quan đến kết quả kém, theo hướng dẫn từ Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ. Và các nhà nghiên cứu lưu ý rằng cơ hội tử vong của một người cũng có xu hướng đi kèm với các yếu tố kinh tế xã hội như nghèo đói.

Dữ liệu đại diện cho những gì đã được quan sát trên khắp thế giới và không nhất thiết phải ngạc nhiên, Avonne Connor, nhà dịch tễ học tại Đại học Johns Hopkins, người không tham gia vào nghiên cứu cho biết. Nhưng nhìn thấy những mô hình này xuất hiện trong một tập dữ liệu lớn đáng ngạc nhiên "thật ấn tượng" và "thêm một lớp nữa vào mô tả của những người có nguy cơ" trong đại dịch này, Connor nói.

Đặc biệt thuyết phục là những phát hiện của nghiên cứu về chủng tộc và sắc tộc, Sharrelle Barber, một nhà dịch tễ học tại Đại học Drexel, người không tham gia vào nghiên cứu cho biết. Khoảng 11% bệnh nhân được sàng lọc phân tích được xác định là không phải người da trắng. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng những cá nhân này - chủ yếu là người da đen và người Nam Á - có nguy cơ tử vong vì Covid-19 cao hơn so với bệnh nhân da trắng.

Xu hướng này vẫn tồn tại ngay cả sau khi Tiến sĩ Goldacre và các đồng nghiệp của ông thực hiện các điều chỉnh thống kê để tính đến các yếu tố như tuổi tác, giới tính và điều kiện y tế, cho thấy các yếu tố khác đang đóng một vai trò quan trọng.

Số lượng báo cáo ngày càng tăng chỉ ra sự bất bình đẳng về xã hội và cấu trúc lan rộng gây gánh nặng không tương xứng cho các nhóm dân tộc thiểu số và chủng tộc trên toàn thế giới, với những tác động tồi tệ nhất của coronavirus.

Một số chuyên gia đã chỉ ra những sai sót trong phương pháp của các nhà nghiên cứu gây khó khăn cho việc định lượng rủi ro chính xác mà các thành viên của các nhóm dễ bị tổn thương được xác định trong nghiên cứu. Ví dụ, một số điều kiện y tế có thể làm trầm trọng thêm Covid-19, chẳng hạn như bệnh tim mãn tính, phổ biến hơn ở người da đen so với người da trắng.

Các nhà nghiên cứu đã loại bỏ các biến này để chỉ tập trung vào các tác động của chủng tộc và sắc tộc. Nhưng vì những người da đen cũng dễ gặp căng thẳng và từ chối tiếp cận chăm sóc sức khỏe ở nhiều nơi trên thế giới, sự chênh lệch về tỷ lệ bệnh tim có thể bị ảnh hưởng bởi phân biệt chủng tộc, Usama Bilal, nhà dịch tễ học tại Đại học Drexel cho biết. không tham gia vào phân tích mới.

Do đó, bỏ qua sự đóng góp của bệnh tim, có thể vô tình loại bỏ một phần mối quan hệ giữa chủng tộc và sắc tộc và những cái chết liên quan đến Covid-19.

Nghiên cứu cũng không được thiết kế để kết luận mối quan hệ nguyên nhân và kết quả giữa các yếu tố rủi ro và tử vong từ Covid-19.

Bất kể những bất lợi về phương pháp luận của nghiên cứu này, các chuyên gia đều đồng ý rằng "nguyên nhân của sự chênh lệch, cho dù ở Covid-19 hay các khía cạnh khác của sức khỏe, có liên quan chặt chẽ đến phân biệt chủng tộc cấu trúc", ông Clark nói.

Tại Hoa Kỳ, cư dân Latino và người Mỹ gốc Phi có nguy cơ bị nhiễm coronavirus cao gấp ba lần so với người da trắng và gần gấp đôi khả năng tử vong.

Nhiều người trong số này làm nhân viên tuyến đầu hoặc được giao những nhiệm vụ cá nhân thiết yếu ngăn họ trú ẩn ở nhà. Một số sống trong các ngôi nhà nhiều thế hệ có thể thỏa hiệp khoảng cách vật lý hiệu quả. Những người khác phải đối phó với các rào cản ngôn ngữ và định kiến ​​ngầm khi tìm kiếm sự chăm sóc y tế.

Bất kỳ nghiên cứu nào công bố dữ liệu về đại dịch đang diễn ra và đang thay đổi nhanh chóng chắc chắn sẽ không hoàn hảo, Julia Raifman, nhà dịch tễ học tại Đại học Boston, người không tham gia vào nghiên cứu cho biết. Nhưng bài báo mới giúp giải quyết "sự thiếu hụt dữ liệu thực sự của cuộc đua", Raifman nói thêm. "Những khác biệt này không chỉ xảy ra ở Hoa Kỳ."

Liên quan đến sự bất bình đẳng về chủng tộc trong đại dịch này, Tiến sĩ Barber nói: Tôi nghĩ những gì chúng ta đang thấy là có thật và đó không phải là một điều ngạc nhiên. Chúng ta có thể học hỏi từ nghiên cứu này và cải thiện nó. Điều này cho chúng ta manh mối về những gì có thể xảy ra.

nguồn: Thời báo NY// Tín dụng hình ảnh: Dave Sanders / Thời báo New York

0 0 bỏ phiếu
Đánh giá bài viết
Theo dõi
Thông báo cho
khách sạn

Trang web này sử dụng Akismet để giảm spam. Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu phản hồi của bạn.

0 Bình luận
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả nhận xét